Обзор сервиса

Сервис оценки качества моделей кредитных портфелей

Уникальный опыт специалистов BSC в разработке методов прогнозирования поведения кредитных портфелей, доступ к данным по отрасли в разных странах мира, а также использование лучших мировых практик позволили создать мощный инструмент для валидации моделей. Посредством RRAS технологии BSC обеспечивает клиентов необходимым сервисом:

  • Оценка процесса моделирования в сравнении с лучшими мировыми практиками
  • Проверка ваших моделей на предмет соответствия внутренним требованиям и требованиям регуляторов.
  • Разработка и внедрение процесса проверки моделей.

Roll Rate Analytic System компании BSC является глобальным лидером в области прогнозирования и стресс-тестирования и является инструментом многих банков розничного кредитования. С ростом внимания регуляторов, аудиторов, проверки моделей и вопросов управленческих команд становится важным все от дизайна модели до процессинга и выработки критериев. В связи с этим новый сервис компании BSC обеспечивает клиентов всей необходимой помощью для прохождения аудита и проверки со стороны регуляторов.

Валидация моделей при помощи RRAS технологии может включать:

  • Оценку завершенности (полноты) структуры модели, соответствия заявленным целям и связности
  • Обозрение выбранных временных рамок для модели и для данных
  • Анализ точности модели
  • Обзор ключевых предположений
  • Анализ чувствительности к изменению сценариев
  • Исторические критерии и прогнозы с использованием данных по отрасли
  • Обзор комплектности документации и точности
  • Развитие непрерывного процесса моделирования

Назад

ПУБЛИКАЦИИ

Методы исследования поведения кредитных портфелей, представленные автором, в статье Моделирование поведения кредитных портфелей и стресс-тест частично основаны на так называемом подходе “Dual time dynamics”. В этой работе предлагается использовать упомянутый подход не для декомпозиции скалярных величин, а для декомпозиции матриц. Автор рассматривает кредитный портфель, как процесс, описываемый неоднородной цепью Маркова первого порядка. Посредством такого представления и используя винтажный анализ, а также, основываясь на результатах теоремы о сильной сходимости модифицированных алгоритмов с неподвижной точкой, и осуществляется декомпозиция матриц переходов, что позволяет прогнозировать поведение кредитных портфелей с высокой точностью. Как следствие, появляется возможность высокоточной оценки резервов, получать релевантные оценки для стресс-тестирования.

В статье Теория и практика розничного кредитования автором рассмотрены некоторые прикладные задачи, при решении которых успешно применяются методы, описанные в статье Моделирование поведения кредитных портфелей и стресс-тест.